DevOps/MLOps Internship (m/w/d)

DevOps/MLOps Internship (m/w/d)

author

Emmanuel

Standort: Zürich, Schweiz

Art der Beschäftigung: Vollzeit

Eintrittsdatum: Nach Vereinbarung

Über House of Charts: House of Charts ist ein Vorreiter in der Entwicklung von KI-gesteuerten Lösungen für das Gesundheitswesen. Unser Ziel ist es, den administrativen Aufwand zu minimieren und die Patientenversorgung durch innovative Technologien zu optimieren. Unser dynamisches Team arbeitet an der Schnittstelle von Technologie und Gesundheitswesen, um bahnbrechende Lösungen zu entwickeln.

Was wir suchen: Wir bieten eine spannende Gelegenheit für motivierte Studierende oder Quereinsteiger, die praktische Erfahrung im Bereich DevOps, MLOps und IT-Sicherheit sammeln möchten. Bei uns hast du die Chance, mit modernen Technologien zu arbeiten und dein Wissen im Aufbau sowie in der sicheren Verwaltung verteilter Anwendungen zu vertiefen.

Idealerweise hast du bereits Erfahrung in der Einrichtung und Absicherung von IT-Infrastrukturen oder ein starkes Interesse an Sicherheitsaspekten in DevOps-Prozessen. Kenntnisse in der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen sind ein Plus, aber nicht zwingend erforderlich. Erfahrung mit der Konfiguration von Cloud-Infrastrukturen – insbesondere auf Azure – ist von Vorteil.

Ihre Aufgaben:

Sicherstellen der Sicherheit, Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit unserer Cloud-Infrastruktur, insbesondere unter Berücksichtigung strenger Datenschutzstandards Einrichtung, Verwaltung und Überwachung von verteilten Systemen unter Verwendung von Docker, Kubernetes und Terraform Unterstützung bei der Bereitstellung und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen Konfiguration und Optimierung von Netzwerkarchitekturen zur Sicherstellung einer stabilen und sicheren Kommunikation zwischen Diensten Implementierung und Verwaltung von CI/CD-Pipelines, einschließlich Containerisierung und Automatisierung von DevOps-Prozessen Zusammenarbeit mit Software- und Datenwissenschaftsteams zur Integration und Skalierung von ML-Modellen

Was Sie mitbringen sollten:

Fundierte Kenntnisse in der Netzwerkarchitektur und im Management von Cloud-Infrastrukturen, insbesondere auf Azure Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierungstechnologien wie Docker und Kubernetes Ausgeprägte Fähigkeiten in der Verwaltung von Infrastruktur mit Tools wie Terraform Erfahrung mit der Verwaltung von Datenbanken und verteilten Systemen Programmierkenntnisse in Python (JavaScript und Go sind von Vorteil) Ein starkes Sicherheitsbewusstsein und Erfahrung mit der Implementierung von Sicherheitsstandards in verteilten Systemen Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse; zusätzliche Sprachkenntnisse sind von Vorteil

Was wir bieten:

Eine Schlüsselrolle in einem innovativen und schnell wachsenden Unternehmen im Gesundheitssektor Die Möglichkeit, an der Entwicklung und Skalierung von Technologien mitzuwirken, die das Leben von Menschen weltweit verbessern Ein dynamisches und kreatives Arbeitsumfeld, das kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung fördert Attraktive Vergütungsmodelle und umfangreiche Sozialleistungen

Bewerbung: Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Motivationsschreiben, Zeugnisse) per E-Mail an [email protected].

Schlussdatum für Bewerbungen: 24.03.25

Wir freuen uns darauf, mehr über Sie zu erfahren und Sie vielleicht bald in unserem engagierten Team begrüßen zu dürfen!

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