LLM Engineer (m/w/d)

Standort: Zürich, Schweiz

Art der Beschäftigung: Vollzeit

Eintrittsdatum: Nach Vereinbarung

Über House of Charts: House of Charts ist ein Innovationsführer im Bereich medizinischer KI-Anwendungen, spezialisiert auf die Entwicklung und Integration von fortschrittlichen KI-Lösungen zur Optimierung klinischer Prozesse. Unsere Technologie ermöglicht es medizinischem Fachpersonal, sich mehr auf die Patientenversorgung zu konzentrieren und weniger Zeit mit Verwaltungsaufgaben zu verbringen.

Was wir suchen: Wir suchen einen hochmotivierten und aufgeschlossenen LLM Engineer, der eine tiefe Leidenschaft für Datenwissenschaften, Maschinelles Lernen, KI, NLP und LLMs mitbringt. Der ideale Kandidat verfügt über umfangreiche Erfahrung im Trainieren von LLMs, im Umgang mit medizinischen Daten und im Bereich MLOps.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Training von Large Language Models unter Verwendung modernster Techniken wie Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning
• Implementierung von Information Retrieval Systemen, einschliesslich Satz- und Tokenklassifikation sowie Named Entity Recognition
• Einsatz und Weiterentwicklung von LLMOps, einschliesslich Datenlabeling, Datenengineering, Training und Evaluationspipelines
• Beitrag zur Forschung im Bereich Bionlp und zur Minimierung von Halluzinationen in Sprachmodellen
• Entwicklung und Wartung von Code in einer hochmodernen Cloud-Computing-Umgebung unter Verwendung von Git, Docker und verschiedenen Programmiersprachen

Was Sie mitbringen sollten:

• Tiefgehendes Verständnis in der Arbeit mit LLMs und spezialisierten NLP-Systemen
• Fähigkeit zur Analyse und Verarbeitung klinischer Daten
• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie mindestens einer weiteren Sprache
• Profunde Kenntnisse in Python, C++, Cloud-Technologien, GPUs und paralleler Verarbeitung
• Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, JAX, TensorFlow sowie Tools wie Huggingface und Spacy Wissenschaftliche Forschungserfahrung, insbesondere im Bereich LLMs

Was wir bieten:

• Die Möglichkeit, an der Spitze der medizinischen KI-Entwicklung zu arbeiten und echte Innovationen zu gestalten
• Engagierte Zusammenarbeit in einem multidisziplinären Team von KI-Forschern, Software-Entwicklern und Medizinern
• Ein dynamisches, flexibles und unterstützendes Arbeitsumfeld
• Wettbewerbsfähige Vergütung und attraktive Sozialleistungen

Bewerbung: Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Motivationsschreiben, Zeugnisse) per E-Mail an [email protected].

Schlussdatum für Bewerbungen: 15.10.24